Data Engineer

Mladý student 4. ročníku inženýrského studia informatiky na Košické univerzitě. Během školy vykonává praxi, kde dostává aplikované úkoly, v současné době pracuje na projektu z oblasti počítačového vidění. Na projektu využívá agilní metodiku - Scrum. Z technologií zná Python, Data science, umělou inteligenci. Z frameworků používá Tensorflow, pandas, scikit learn, flask. Jeho rodnými jazyky jsou ukrajinština a ruština, angličtina je na úrovni B1+, troufl by si na práci v mezinárodním týmu, ale potřeboval by asi měsíc na pohovor. Jeho slovenština je na velmi dobré úrovni. Preferovanou oblast práce nemá, ale zajímavé by pro něj bylo zdravotnictví nebo bankovnictví. Je také otevřený projektům využívajícím technologie R nebo C#.

Education:

• 2021 - Present Master's study - Technical University, Department of Cybernetics and Artificial Intelligence, Intelligent Systems
• 2018 - 2021 Bachelor's study - Technical University , Department of Cybernetics and Artificial Intelligence, Intelligent Systems
• 2011 - 2018 Specialized school

Technical Knowledge:

• Advanced knowledge of Python (including numpy, scipy, scikit-image, Django)
• Knowledge of Machine Learning and Data Analytics frameworks/libraries (Tensorflow, Keras, scikit-learn, pandas)
• Knowledge of R
• Knowledge of Javascript (ReactJS)
• Oracle SQL, PostreSQL
• Knowledge of C# (.NET Framework, .NET Core)

Additional Technical Knowledge:

• Object-Oriented Programming (OOP)
• Algorithms and data structures
• Machine Learning algorithms (SVM, Linear Regression, Logistic Regression, Random Forests, etc.)
• Time series prediction (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.)
• Computer vision methods (Convolution, Fourier transform, etc.)
• Neural Networks (Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, etc.)
• Reinforcement Learning
• Mathematical Analysis
• Probability Theory, Applied Statistics

Languages:

• English: B1+
• Slovak: C1
• Russian, Ukrainian: Native