DevOps Engineer & Node.js Developer & Python Developer

Kandidát pracuje jako backend a devops inženýr od roku 2018. V oblasti backendu má zkušenosti s Node.js a TypeScriptem, se kterými pracuje poslední 3 roky. Půl roku také pracoval na platformě DevOps, kde jeho zájmem bylo dělat něco experimentálního, co by se dalo přesunout do dalších projektů. Chtěli vytvořit nějakou infrastrukturu, která by fungovala samostatně a sloužila k nasazování aplikací a odstraňování problémů. Používali k tomu technologie jako Jenkins a Terraform. Další rok a půl pracoval na finanční aplikaci - aplikaci pro reporting, kde šlo o optimalizaci pracovníků na základě obchodní domény. Měl také zkušenosti s CI/CD pipelines od githubu po cloud, ale jen základní zkušenosti s AWS. Scrum má na denní bázi - retrospektivy, sprinty, ale více by ho zajímal Kanban, který je méně metodický. Má na starosti vedení a dohled nad vývojáři BE a jejich školení v TS, stejně jako poskytování zpětné vazby a dohled nad kvalitou kódu. Denně komunikuje v angličtině. Nejlépe v oblasti farmacie, zdravotnictví nebo vědeckého výzkumu.

• Dostupnost leden 2022

Backend & DevOps Engineer (May 2019 - April 2021): Developed a workforce optimization application for IBM, following agile methodology and extreme programming practices. Responsible for devops automation, backend development, architecture, and security mitigation. Emphasized automation and simplification of processes, conducted research for efficient coding patterns.

Backend & DevOps Engineer (May 2018 - April 2019): Worked on a loyalty program application, gaining experience in scrum methodology and modern application development. Focused on backend development and took on additional devops stories. Utilized technologies such as Kubernetes, Docker, Jenkins, and AWS.

Frontend Engineer & Data Visualization (March 2016 - April 2018): Worked on frontend and data visualization projects using React, D3 library, JavaScript, and Tableau platform. Created customized charts for small data reporting apps.

Data Scientist (September 2015 - February 2016): Utilized machine learning algorithms and Apache Spark to analyze big data and identify patterns affecting customer churn rate. Primarily used decision tree algorithms with Python, R, and Apache Spark.

Education: Master's degree in Pharmacy from Comenius University, Bratislava (2010-2015).