Data Engineer

Kandidát je inženýr se zaměřením na strojové učení / hluboké učení nebo inženýr datové vědy s 3 lety komerčních zkušeností v jazyce Python. Jeho dovednosti obsahují Python, Swift, Javascript, Elixir, OCaml, React, iOS, Phoenix, Docker, ML, Ops, Apache Kafka, Redis, InfluxDB, SQL, NLP, TTS, ASR a Chatboty. Komunikace v angličtině pro něj není problém. Je schopen pracovat na dlouhodobých i krátkodobých projektech, ale preferuje dlouhodobé. Je otevřený jak freelancingu, tak standardnímu zaměstnání, ale preferuje freelancing, vzhledem k tomu, že je na něj zvyklý. Ve skutečnosti má výpovědní lhůtu 1 měsíc.

Machine Learning Engineer (01/2020 - present): Designed and built synthetic voice and automatic speech recognition systems based on deep neural networks. Machine Learning Engineer (12/2018 - 01/2020): Designed and built synthetic voice systems and applied anomaly detection algorithms on call center data streams. Developed an AI-based system for guiding live agents through existing CRM. Elixir Developer (08/2018 - 12/2018): Designed and built a job categories classifier using artificial neural networks. Contributed to the development of a job postings API using Elixir and Phoenix. Developed a job listings mobile app using React Native. React / iOS Developer (05/2016 - 05/2018): Contributed to company tooling and codebase. Developed projects for German clients using React, Node.js, iOS, and Swift. Mastered iOS development and contributed to the company's codebase during an internship.