Data Analyst & Golang Developer & Java Developer & Python Developer

Kandidát je backendový vývojář, který od roku 2018 pracuje jako vývojář v jazycích Java a Python. S programováním začala během studia, vedle kterého pracovala 4 roky, někdy i 200 hodin měsíčně. Byla backendovou vývojářkou webové aplikace zaměřené na osobní finance od jejího vzniku až po úspěšné spuštění. Řešila úkoly různé složitosti, od větších funkcí, kde dohlížela na celý proces od návrhu, komunikace, implementace, testování a nasazení až po opravu drobných chyb. Věnovala se také analýze dat se zaměřením na analýzu transakcí a detekci opakujících se plateb. Pracovala s jazyky Kotlin, Spring, Hibernate, PostgreSQL a Python. V předchozí společnosti pracovala na softwarovém řešení pro zpracování a vykazování velkého objemu dat o počasí. Na základě požadavků klientů implementovala do stávajícího systému nové vlastnosti a funkce. Tato pozice vyžadovala úzkou práci s daty na úrovni databáze. Používala Javu, PostgreSQL a Oracle. Zajímá se o pozice vývojářů v jazycích Java a Python. Komunikativní znalost angličtiny a němčiny.

Sept. 2022 – Apr. 2023 Software engineer

• Worked on a personal finance project
• Focused on backend development and transaction analytics
• Technologies used: Kotlin, PostgreSQL, Python

Oct. 2021 – Nov. 2022: Software engineer

• Developed backend functionalities for data processing and reports
• Implemented client requirements
• Technologies used: Java, Oracle, PostgreSQL, Excel

Jul. 2021 – Sept. 2021: Backend Developer

• Worked on a backend development for an e-commerce solution
• Technologies used: Python, SQL, Django

Mar. 2020 – Sept. 2021: Freelance work

• Worked on various projects as a freelancer
• Covered fields such as integrations, machine learning, web applications, e-commerce platforms, automations
• Technologies used: MSSQL, PostgreSQL, Node.js, Python, NumPy, TensorFlow, Jupyter Notebook, Django, Flask

Jul. 2018 – Nov. 2021: Software engineer

• Developed backend solutions for a web finance application
• Replaced tedious processes with self-designed software solutions
• Technologies used: Node.js, databases, Java, Python, Rust, Docker, Kubernet