Kandidát je inženýr strojového učení se sídlem v Praze. Má zkušenosti s webdesignem a vývojem webových stránek na volné noze z 20172019. V současné době studuje bakalářský obor Aplikované informační technologie na ČVUT, předpokládaný rok ukončení studia je 2023. Kandidát pracoval na projektech pro domácí mazlíčky, jako je model neuronové sítě pro rozlišování koček a psů s přesností 75 %, model strojového učení pro detekci srdečních onemocnění s přesností 90 % a model strojového učení pro předpovídání cen akcií. Má dovednosti v jazyce Python, strojovém učení, MySQL, C++, Javě, HTML, CSS, JavaScriptu, PHP a grafických editorech. Hovoří plynně česky, anglicky, rusky a ukrajinsky. Mezi jeho zájmy patří četba, lidské zdraví a biologie.

63693690f064f88111c49dc0

The candidate is a machine learning engineer based in Prague, Czech Republic. He has experience in freelance web design and web development from 20172019. He is currently pursuing a bachelor's degree in Applied Information Technology at Czech Technical University, with an expected graduation year of 2023. The candidate has worked on pet projects such as a neural network model for distinguishing cats and dogs with 75% accuracy, a machine learning model for detecting heart disease with 90% accuracy, and a machine learning model for predicting stock prices. He has skills in Python, machine learning, MySQL, C++, Java, HTML, CSS, JavaScript, PHP, and graphic editors. He is fluent in Czech, English, Russian, and Ukrainian. His interests include reading, human health, and biology.

Der Kandidat ist ein Ingenieur für maschinelles Lernen mit Sitz in Prag, Tschechische Republik. Er hat Erfahrung im freiberuflichen Webdesign und in der Webentwicklung von 20172019. Er macht derzeit einen Bachelor-Abschluss in Angewandter Informationstechnologie an der Tschechischen Technischen Universität, den er voraussichtlich im Jahr 2023 erhalten wird. Der Kandidat hat an Projekten für Haustiere gearbeitet, z. B. an einem neuronalen Netzwerkmodell zur Unterscheidung von Katzen und Hunden mit einer Genauigkeit von 75 %, an einem maschinellen Lernmodell zur Erkennung von Herzkrankheiten mit einer Genauigkeit von 90 % und an einem maschinellen Lernmodell zur Vorhersage von Aktienkursen. Er verfügt über Kenntnisse in Python, maschinellem Lernen, MySQL, C++, Java, HTML, CSS, JavaScript, PHP und Grafikeditoren. Er spricht fließend Tschechisch, Englisch, Russisch und Ukrainisch. Zu seinen Interessen gehören Lesen, menschliche Gesundheit und Biologie.

Kandidát je inžinier strojového učenia so sídlom v Prahe, Česká republika. Má skúsenosti s webovým dizajnom a vývojom webových stránok na voľnej nohe z 20172019. V súčasnosti pokračuje v bakalárskom štúdiu aplikovaných informačných technológií na ČVUT, predpokladaný rok ukončenia štúdia je 2023. Kandidát pracoval na projektoch pre domácich miláčikov, ako je model neurónovej siete na rozlišovanie mačiek a psov s presnosťou 75 %, model strojového učenia na detekciu srdcových ochorení s presnosťou 90 % a model strojového učenia na predpovedanie cien akcií. Má zručnosti v jazykoch Python, strojové učenie, MySQL, C++, Java, HTML, CSS, JavaScript, PHP a grafické editory. Plynule hovorí česky, anglicky, rusky a ukrajinsky. Medzi jeho záujmy patrí čítanie, ľudské zdravie a biológia.

C Developer & C++ Developer

Přehled

Krátké shrnutí

Pracovní zkušenosti