Python Developer
Přehled
Krátké shrnutí
Kandidát je profesionál se zkušenostmi v jazycích Python, C#/.NET a SQL. Prezentuje na setkáních .NET a má velký zájem o datovou vědu a strojové učení. Pracovala jako vedoucí analýzy dat a zúčastnila se seminářů v této oblasti. Její profesní zkušenosti zahrnují údržbu a vývoj aplikací pro modelování rizik pro zajišťovnu a také práci v oblasti zdravotnictví a vědeckého výzkumu. Kandidátka má certifikáty v oblasti pojistné matematiky, informatiky a hlubokého učení. Má silné komunikační schopnosti a hovoří plynně anglicky a německy. Ve volném čase se ráda dívá na filmy, čte a věnuje se sportovním aktivitám.
Pracovní zkušenosti
2017 - now: Maintenance and development of risk modeling applications. Data export into HDF5 file format. Comparison tool for exports in different file formats. Code review and unit testing. Replatforming of application from C#/.NET to Python. Development of ORM layer and Monte Carlo simulation framework. Integration of code into the PySpark environment. Reconciliation testing. Development of dependency injection framework.
2016-2017: Worked in the MR CSI team. Prepared patches and hotfixes for customers. Solved charm issues and integrated new features. Conducted OS hardening for customers. Reviewed and specified requirements.
2007-2016: Worked at the Hungarian Academy of Science and CERN. Developed a data analysis framework for particle correlation measurement. Conducted Monte Carlo simulations and theoretical research on particle production in high-energy collisions. Developed a particle identification framework. Presented results within collaboration and at international conferences.
Education: Holds a Master's degree in Nuclear and Sub-Nuclear Physics. Completed certifications in actuarial science, computer science, and deep learning.
