Python Developer

Kandidát má doktorát v oboru strojového učení a inženýrský titul v oboru informatiky. Má zkušenosti jako datový vědec a vývojář v jazyce Python, kde vyvíjel systémy strojového učení pro predikci časových řad dat a uživatelské rozhraní pro neprogramátory. Pracovali také jako inženýr strojového učení a devThe candidateoper v jazyce Python, devThe candidateoping systémů pro detekci emocí, klasifikaci textu, extrakci dat, predikci potenciálních zákazníků, OCR, extrakci klíčových slov a analýzu sentimentu. Ovládají různé programovací jazyky, rámce strojového učení, nástroje pro analýzu dat, cloudové platformy a databáze. Publikovali článek o automatickém rozpoznávání chorob a poškození na listech rostlin. Hovoří plynně anglicky, francouzsky a arabsky. Mezi jejich zájmy patří fotbal a cestováníKandidát.

December 2021 - Present: Data Scientist

• Developed an ML system for time series data prediction using Python, TensorFlow, and scikit-learn.
• Created a user interface system in Python for non-programmers to perform data science tasks.
• Utilized various tools and technologies such as Jupyter, MLflow, Anaconda, Git, Azure DevOps, CI/CD, Docker, and PyCharm.

May 2021 - November 2021: Machine Learning Engineer

• Developed an ML system for emotion detection from voices using Python, scikit-learn, AWS, and PostgreSQL.

May 2019 - February 2021: Machine Learning Engineer

• Developed an NLP system for text classification and data extraction from customer claims in social media using Python, deep learning (Keras, LSTM), and Flask.
• Created a system for data extraction from word documents using Python, Flask, Docker, and PyCharm.

February 2018 - May 2019: Machine Learning Engineer

• Developed an ML system for prediction of potential customers for an insurance company using Python and deep learning (TensorFlow).
• Created an OCR system for text extraction from invoices using Python, OpenCV, and Google OCR API.
• Developed an NLP system for keyword extraction and sentiment analysis from customer reviews using Python and spaCy.

Skills: Python, TensorFlow, scikit-learn, deep learning, NLP, Flask, Docker, Git, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, AWS, GCP, pytest, CI/CD, JavaScript/React, HTML, Windows, Mac OS, Linux.

Publications: "Combination of Multiple Classifiers for Automatic Recognition of Diseases and Damages on Plant Leaves" (SIVP Journal, 2020).