Javascript Developer & Python Developer & React Developer

Uchazeč má zkušenosti jako inženýr Pythonu, jeho hlavním zaměřením je vytváření pipelines pro predikci událostí pomocí soft computingu a ML technik pro zpracování časových řad. Využívá různé knihovny jazyka Python a jazyk samotný k vytváření sofistikovaných řešení pro predikci událostí. Dva roky pracoval jako softwarový inženýr. Později jako front-end vývojář v React.js a dalších technologiích souvisejících s moderními řešeními FE. Mimo jiné jsme navrhli celou architekturu FE, včetně webpacku. Jeho práce zahrnovala vývoj webových technologií využívajících služby IBM Watson Cloud. Jako člen vývojového týmu pomáhal vytvářet aplikace v Evropě. Jako člen týmu pro umělou inteligenci získal také zkušenosti s hlubokým učením, datovou vědou a programováním v jazyce Python. Pracoval na mnoha komplexních projektech souvisejících s IoT, ML, AI a DevOps a v letošním roce měl odpovědnost jako softwarový architekt na dvou projektech. V současné době pracuje jako softwarový architekt/inženýr a vlastník produktu, kde jeho tým dodává desktopovou aplikaci pro správu nemovitostí. Ta ukládá nemovitosti do geodatabáze, umožňuje efektivní manipulaci s body a poskytuje metody pro zkoumání vztahů mezi parametry nemovitostí. K vytvoření uživatelsky přívětivého mapového řešení použili POSTGIS a GEOJSON a při nasazení aplikace na server jako SaaS využili technologie kolem DevOps, jako jsou Docker a Traefik. Protože mají k dispozici velké množství parametrů pro aktiva, rozhodli se použít jazyk GraphQL. FE je postaven na Reactu a dalších open-source knihovnách. Co se týče jeho dovedností, má zkušenosti s React.js, Node.js, TypeScriptem, GraphQL, klientem Apollo a MVC frameworky pro vývoj webových aplikací. V oblasti zpracování dat má zkušenosti se Scipy, Pandas, Theano, TensorFlow a Keras. Má také zkušenosti s technologiemi DevOps, jako jsou Docker, Traefic, Swarm a Kubernetes. Od roku 2018 pracuje na projektu zahrnujícím zpracování signálů. Program je založen na genetické evoluci a gramatikách a využívá specifickou strategii pro popis signálů a generování požadovaných řešení. Přestože tento projekt není komerční, tvoří významnou část jeho života a založil na něm svou diplomovou práci a školení.

Python Engineer Jan 2022 – Present

• Worked on building a pipeline for stock prediction using Python libraries and capabilities.
• Focused on time series processing for stock prediction.

Software Engineer Jan 2020 – Jan 2022

• Worked as a front-end developer using React.js and other related technologies for a complex app.
• Collaborated with senior colleagues to draft the whole FE architecture.
• Contributed to handling a huge and complex app on a browser.

SW Architect/Engineer Jan 2017 – Dec 2020

• Worked on the development of web technologies using cloud services.
• Contributed to various complex projects related to IoT, ML, AI, and devOps.
• Used various technologies and worked as an architect for multiple projects.
• Was part of the AI team and gained experience in deep learning, data science, and Python programming.

SW Architect/Engineer, Product Owner Jun 2019 – Present

• Delivered a desktop app for managing real estates using technologies like POSTGIS, GEOJSON, docker, and traefik.
• Used GraphQL for flexibility and React and other open-source libraries for building the FE.

Solution for Signal Processing 2018 – Present

• Used Python, SciPy, Numpy, TensorFlow, Pandas, and Matplotlib for building a program based on genetic evolution and grammars.
• Worked on developing new ideas around ML and statistics, and used the program for thesis and training purposes.