Python Developer

Kandidát je vývojář, který má zkušenosti s transformací dat, modelováním, prognózováním a vizualizačními technikami. Vytváří také full-stack webové aplikace.

Vystudoval magisterský obor Kybernetika a senzorika v chemii na Vysoké škole chemicko-technologické v Praze, kde se zabýval teorií řízení systémů, neuronovými sítěmi, pokročilými metodami řízení systémů, elektronikou, distribuovaným programováním v jazyce Java, senzory a senzorovými systémy. Od roku 2020 pracuje s jazykem Python.

Co se týče komerčních zkušeností, pracoval jako vývojář v jazyce Python a mezi jeho povinnosti patřila údržba a aktualizace full-stack aplikací, implementace datových transformací a automatizace pipelines. Používal technologie jako React, InstantAPI, PostgreSQL/ArangoDB, Google Cloud, Microsoft Azure, Apache Beam, Google Dataflow a Bash.

Jako datový vědec vyvinul webovou aplikaci pro optimalizaci rozpočtu a vizualizaci dat. Jeho práce zahrnovala použití frameworků SQL a Python, jako jsou Flask, scikit-learn a Dash. Implementoval také statistické metody a metody neuronových sítí pro hodnocení výkonnosti zaměstnanců, přičemž se seznámil s knihovnami, jako jsou scikit-learn, TensorFlow a Keras. zkoumal také Streamlit jako nástroj pro tvorbu uživatelských rozhraní.

Během svého působení na pozici juniorního datového vědce se zaměřil na vytváření datových potrubí s využitím úložišť Azure Storage a funkcí Azure Functions pro předzpracování dat a organizaci souborů/databází. Vyvíjel aplikace pro vizualizaci dat pomocí Plotly Dash a pracoval na různých úlohách zahrnujících manipulaci s daty a vizuální prezentaci pomocí SQL a Pythonu.

Hovoří plynně anglicky a německy a nedělá mu problém pracovat v mezinárodním prostředí. Je zvyklý pracovat v agilním prostředí a má zkušenosti s Kanbanem i Scrumem.

Python Developer

(August 2022 - present)

• Fullstack React + InstantAPI + PostgreSQL/ArangoDB, Google Cloud, Microsoft Azure, Apache Beam, Google Dataflow, Bash.
• Focus on maintaining and upgrading an existing fullstack app.
• Design and implementation of data transformations across platforms.
• Data-storing schemes and pipeline automation.

Data Scientist

(October 2021 - March 2022)

• Created a web application for budget optimization (predictive analysis) and data visualization.
• Utilized SQL and Python frameworks such as Flask, scikit-learn, and Dash.
• Developed employee performance evaluation methods using statistical and neural-network techniques.
• Familiarity with Streamlit for user interface creation.

Junior Data Scientist

(June 2020 - October 2021)

• Created data pipelines using Azure Storage and Azure Functions in Python.
• Emphasized data preprocessing and file/database organization.
• Developed data visualization apps using Plotly Dash.
• Worked on insight extraction tasks through data manipulation and visual presentation using SQL and Python.

Technical Assistant

(October 2018 - June 2020)

• Created a mathematical fluid flow model system for predicting behavior of fluid systems.
• Utilized complex mathematical numerical techniques and algorithms to solve specific differential equations.

Technical Assistant

(September 2016 - September 2017)

• Conducted research on the synthesis of iron-oxide nanoparticles and optimization techniques.
• Gained experience in single-variable testing and adjustment