Data Scientist
Přehled
Krátké shrnutí
Kandidát je datový vědec/vývojář v jazyce Python se 3-4 lety zkušeností s programováním v jazyce Python, SQL a R. V současné době pracuje ve společnosti PwC a specializuje se na relační databáze, strojové učení, statistické modely a analýzu dat. Má také zkušenosti s procesy ETL, čištěním dat a zpracováním přirozeného jazyka. Kandidát aktivně studuje Prompt Engineering, Large Language Models a vývoj blockchainu. Hledá náročnou pozici, kde by mohl přispět svými dovednostmi a významně ovlivnit dění. Kandidát má silné tvrdé dovednosti v jazyce Python, SQL, strojovém učení a cloud computingu, stejně jako měkké dovednosti v oblasti pozorování, rozhodování, komunikace a vedení. Je držitelem bakalářského titulu v oboru environmentální datové vědy a certifikátu v oblasti vývoje v jazyce Python. Kandidát pracoval na projektech implementace modelů umělé inteligence a GPT a je zběhlý v práci s velkými daty. Hovoří plynně anglicky, česky a rusky.
Pracovní zkušenosti
Data Scientist/Python AI Developer | 2023-Present
- Implemented AI act rule for Data Quality App.
- First implementation of the GPT model project for Prague 6 municipality.
- Worked closely with machine learning and AI, including Large Language Models, using API.
- Conducted data analysis, identified patterns, and presented suitable solutions using Python programming, AI, Machine Learning, and statistical models.
- Proficient in working with Big Data and utilizing the best software and languages.
Junior Data Scientist | 2021-Present
- Worked with machine learning and AI, including Large Language Models, using API.
- Engaged in prompt engineering and prepared datasets using API to solve various problems with GPT-like models.
- Conducted data analysis, identified patterns, and presented suitable solutions using Python programming, AI, Machine Learning, and statistical models.
- Proficient in working with Big Data and utilizing the best software and languages.
- Embraced challenges and enjoyed continuous learning to enhance development skills.