AI Engineer

Zkušený architekt a výzkumník v oblasti hlubokého učení s praxí v kvantitativním vývoji pro různá finanční oddělení. Zkušenosti v oblasti počítačového vidění, neuronových sítí a generativních modelů. Zběhlý v široké škále rámců a technik včetně transformátorů, GAN a pravděpodobnostních modelů časových řad. Rozsáhlé znalosti v oblasti optimalizačních algoritmů, hlubokého posilovacího učení a metod strojového učení, jako jsou SVM a shlukování. Vášnivý zájem o zkoumání nových technologií a posouvání hranic umělé inteligence a financí.

Translation: I developed quantitative models and tools for various trading desks and risk management platforms, with a focus on equity derivatives, index products, and single stock desks. I also worked on statistical arbitrage strategies and risk management for prime brokerage clients.

I was responsible for creating quantitative models and algorithms for portfolio management and market risk analytics. This role involved developing tools and strategies to assess and optimize portfolio performance.

I specialized in designing deep learning architectures and conducting research, particularly in the field of computer vision models such as ResNet, ConvNetXt, and MobileNet. My work also involved transfer learning, fine-tuning, and implementing object detection algorithms like YOLOv2 and SSD.