Angular Developer & BI Analyst & DWH Developer & Data Engineer & Data Modeler & Python Developer

Zkušený senior BI vývojář a architekt s více než 15 lety praxe v oblasti analytiky a IT, pracující na projektech BI v různých odvětvích. Zkušený v řízení zainteresovaných stran a práci v mezinárodních týmech. Zběhlý v řízení projektů, sestavování rozpočtu a porovnávání vývoje a údržby. Praktické zkušenosti s nástroji BI, strukturováním a vizualizací dat. Dobré technické dovednosti v jazycích SQL, Python a různých databázích. Usilující o uznání, jasnou motivaci a volnost při implementaci pro dosažení lepších výsledků. Rodilý mluvčí ukrajinštiny, plynulá angličtina a základní znalost češtiny. Nadšenec do virtualizace, infrastruktury a internetu věcí.

Sep ‘19 – till now

• Handling ongoing business requests. • Developing Qlik Sense mash-ups and extensions using JavaScript. • Supporting migration from QlikView to Qlik Sense. • Developing and supporting ETL processes using Python and SQL. • Implementing Selenium Framework for caching and testing Qlik Sense applications. • Automating DevOps processes through internal tool development. • Onboarding and adopting Version Control System. • Solving specific analytical tasks.

​

Jun ‘16 – Aug ‘19

• Identifying business users' needs. • Defining main dimensions and metrics and agreeing on KPI calculation methodology. • Agreeing on dashboard templates and general visualization objects. • Defining data sources and adapting them to QlikView data model. • Developing dashboards based on customer requirements. • Supporting ETL processes and QlikView environment. • Adapting existing dashboards to changes in business requirements. • Implementing and supporting reporting. • Automating basic report creation processes. • Solving specific analytical tasks.

​

Sep ‘13 - May ‘16

• Creating analytical environments using QlikView. • Designing data models and consolidating data from different sources. • Creating data warehouses and populating them according to the QlikView data model. • Developing data transformation, actualization, updating, and cleaning processes. • Implementing models based on management levels and functional responsibilities. • Adapting models to meet business users' requirements. • Automating basic report creation processes.