Data Analyst & Data Engineer & Data Scientist

Detailně orientovaný datový vědec se silnými základy v oblasti datové vědy, analytiky a inženýrství. V současné době se zaměřuje na zlepšování strategií úvěrového rizika prostřednictvím prediktivních modelů a řešení pro shlukování dat. Zkušený v budování a údržbě modelů strojového učení, vytváření datových potrubí a využívání AWS pro škálovatelná řešení. Zkušenosti s jazykem SQL, Python a různými datovými technologiemi. Má titul inženýra v oboru podnikového řízení a ekonomie a bakalářský titul v oboru technologie. Držitel certifikátu IBM Data Science Professional.

Data Scientist in credit risk department, Prague Jun 2023 - Present

• Developed predictive models using Random Forest algorithms to improve risk assessment accuracy.
• Created data pipelines to convert XML and register data into user-friendly tables.
• Implemented a data clustering algorithm to support personalized marketing campaigns.
• Integrated analytical and data engineering solutions into business operations.
• Utilized MSSQL, Python, er, and Apache Airflow for project execution.

Maintenance specialist, Kutná Hora Jul 2021 - Jun 2023

• Optimized maintenance budget costs, reducing expenses by 17% in the first year.
• Used machine learning techniques to predict the lifespan of production line parts.
• Managed an annual budget segment of 800,000 EUR for cost-effectiveness.
• Led end-to-end project management across production units.
• Achieved operational excellence through data-driven strategies.