Data Engineer

Mladý študent 4. ročníka inžinierskeho štúdia informatiky na Univerzite v Košiciach. Počas školy absolvuje prax, kde dostáva aplikačné úlohy, momentálne pracuje na projekte z oblasti počítačového videnia. Na projekte využíva agilnú metodiku - Scrum. Z technológií ovláda Python, Data science, umelú inteligenciu. Z frameworkov používa Tensorflow, pandas, scikit learn, flask. Jeho rodnými jazykmi sú ukrajinčina a ruština, angličtina je na úrovni B1+, trúfal by si pracovať v medzinárodnom tíme, ale potreboval by asi mesiac na pohovor. Jeho slovenčina je na veľmi dobrej úrovni. Nemá preferovanú oblasť práce, ale zaujímavý by bol pre neho sektor zdravotníctva alebo bankovníctva. Je otvorený aj projektom využívajúcim technológie R alebo C#.

Education:

• 2021 - Present Master's study - Technical University, Department of Cybernetics and Artificial Intelligence, Intelligent Systems
• 2018 - 2021 Bachelor's study - Technical University , Department of Cybernetics and Artificial Intelligence, Intelligent Systems
• 2011 - 2018 Specialized school

Technical Knowledge:

• Advanced knowledge of Python (including numpy, scipy, scikit-image, Django)
• Knowledge of Machine Learning and Data Analytics frameworks/libraries (Tensorflow, Keras, scikit-learn, pandas)
• Knowledge of R
• Knowledge of Javascript (ReactJS)
• Oracle SQL, PostreSQL
• Knowledge of C# (.NET Framework, .NET Core)

Additional Technical Knowledge:

• Object-Oriented Programming (OOP)
• Algorithms and data structures
• Machine Learning algorithms (SVM, Linear Regression, Logistic Regression, Random Forests, etc.)
• Time series prediction (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.)
• Computer vision methods (Convolution, Fourier transform, etc.)
• Neural Networks (Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, etc.)
• Reinforcement Learning
• Mathematical Analysis
• Probability Theory, Applied Statistics

Languages:

• English: B1+
• Slovak: C1
• Russian, Ukrainian: Native