DevOps Engineer & Node.js Developer & Python Developer

Kandidát pracuje ako backend a devops inžinier od roku 2018. V oblasti backendu má skúsenosti s Node.js a TypeScriptom, s ktorými pracuje posledné 3 roky. Pol roka pracoval aj na platforme DevOps, kde jeho záujmom bolo robiť niečo experimentálne, čo by sa dalo presunúť do iných projektov. Chceli vytvoriť nejakú infraštruktúru, ktorá by fungovala samostatne a slúžila na nasadzovanie aplikácií a odstraňovanie problémov. Používali na to technológie ako Jenkins a Terraform. Nasledujúci rok a pol pracoval na finančnej aplikácii - aplikácii na vykazovanie, kde išlo o optimalizáciu pracovníkov na základe obchodnej domény. Má tiež skúsenosti s CI/CD pipelines od githubu po cloud, ale len základné skúsenosti s AWS. Scrum má na dennej báze - retrospektívy, šprinty, ale viac by ho zaujímal Kanban, ktorý je menej metodický. Má na starosti vedenie a dohľad nad BE vývojármi a ich školenie v TS, ako aj poskytovanie spätnej väzby a dohľad nad kvalitou kódu. Denne komunikuje v angličtine. Najlepšie v oblasti farmácie, zdravotníctva alebo vedeckého výskumu.

• Dostupnosť január 2022

Backend & DevOps Engineer (May 2019 - April 2021): Developed a workforce optimization application for IBM, following agile methodology and extreme programming practices. Responsible for devops automation, backend development, architecture, and security mitigation. Emphasized automation and simplification of processes, conducted research for efficient coding patterns.

Backend & DevOps Engineer (May 2018 - April 2019): Worked on a loyalty program application, gaining experience in scrum methodology and modern application development. Focused on backend development and took on additional devops stories. Utilized technologies such as Kubernetes, Docker, Jenkins, and AWS.

Frontend Engineer & Data Visualization (March 2016 - April 2018): Worked on frontend and data visualization projects using React, D3 library, JavaScript, and Tableau platform. Created customized charts for small data reporting apps.

Data Scientist (September 2015 - February 2016): Utilized machine learning algorithms and Apache Spark to analyze big data and identify patterns affecting customer churn rate. Primarily used decision tree algorithms with Python, R, and Apache Spark.

Education: Master's degree in Pharmacy from Comenius University, Bratislava (2010-2015).