Data Analyst & Golang Developer & Java Developer & Python Developer

Kandidát je backendový vývojár, ktorý od roku 2018 pracuje ako vývojár v jazyku Java a Python. Programovať začala počas štúdia, popri ktorom pracovala 4 roky, niekedy aj 200 hodín mesačne. Bola backendovou vývojárkou webovej aplikácie zameranej na osobné financie od jej vzniku až po úspešné spustenie. Riešila úlohy rôznej zložitosti, od väčších funkcií, kde dohliadala na celý proces od návrhu, komunikácie, implementácie, testovania a nasadenia až po opravu drobných chýb. Venovala sa aj analýze údajov so zameraním na analýzu transakcií a zisťovanie opakujúcich sa platieb. Pracovala s jazykmi Kotlin, Spring, Hibernate, PostgreSQL a Python. V predchádzajúcej spoločnosti pracovala na softvérovom riešení na spracovanie a vykazovanie veľkého objemu údajov o počasí. Na základe požiadaviek klientov implementovala do existujúceho systému nové vlastnosti a funkcie. Táto pozícia si vyžadovala úzku prácu s údajmi na úrovni databázy. Používala Java, PostgreSQL a Oracle. Zaujíma sa o pozície vývojárky v jazykoch Java a Python. Komunikatívna znalosť anglického a nemeckého jazyka.

Sept. 2022 – Apr. 2023 Software engineer

• Worked on a personal finance project
• Focused on backend development and transaction analytics
• Technologies used: Kotlin, PostgreSQL, Python

Oct. 2021 – Nov. 2022: Software engineer

• Developed backend functionalities for data processing and reports
• Implemented client requirements
• Technologies used: Java, Oracle, PostgreSQL, Excel

Jul. 2021 – Sept. 2021: Backend Developer

• Worked on a backend development for an e-commerce solution
• Technologies used: Python, SQL, Django

Mar. 2020 – Sept. 2021: Freelance work

• Worked on various projects as a freelancer
• Covered fields such as integrations, machine learning, web applications, e-commerce platforms, automations
• Technologies used: MSSQL, PostgreSQL, Node.js, Python, NumPy, TensorFlow, Jupyter Notebook, Django, Flask

Jul. 2018 – Nov. 2021: Software engineer

• Developed backend solutions for a web finance application
• Replaced tedious processes with self-designed software solutions
• Technologies used: Node.js, databases, Java, Python, Rust, Docker, Kubernet