Data Engineer

Kandidát je inžinier strojového učenia s viac ako 7 rokmi skúseností s vývojom algoritmov a riešení strojového učenia. Pracuje s rôznymi typmi neurónových sietí, algoritmami strojového učenia a štatistickými metódami a má skúsenosti s používaním programovacích jazykov, ako sú C++, Python a MATLAB. Kandidát je oboznámený s platformou Google Cloud Platform a knižnicami strojového učenia, ako sú Keras, Caffe a TensorFlow. Má tiež skúsenosti s komunikáciou a interakciou s lekárskymi odborníkmi. Kandidát má špecializáciu v oblasti aplikovanej matematiky a informatiky z Národnej výskumnej jadrovej univerzity MEPhI. Pracovala ako inžinierka strojového učenia a vývojárka matematického softvéru, kde vyvíjala softvér pre systémy analýzy údajov a implementovala rôzne algoritmy. Kandidátka má skúsenosti s vývojom softvéru, matematických algoritmov a ovláda jazyky Python, C++ a rôzne knižnice strojového učenia. Hovorí plynule po rusky, má stredne pokročilú znalosť angličtiny a slovenčiny a základné znalosti nemčiny. Vo voľnom čase Kandidátka rada pláva, venuje sa turistike, jazdí na kolieskových korčuliach, hrá šach a číta beletriu, vedeckú a odbornú literatúru.

Jan. 2018 - Present: Machine Learning Engineer, Company A

• Developed a model for classifying the state of bipolar affective disorder patients based on actigraphy data using Google Cloud Platform, Python, and machine learning libraries.
• Implemented a convolutional neural network model for playground segmentation in video streams, specifically identifying and tracking players in basketball and soccer games.
• Created a model for classifying lung nodules as benign or malignant using convolutional neural networks.
• Conducted research on multimodal semantic segmentation for cars and people using lidar and camera data, evaluating existing algorithms and providing guidance to junior team members.
• Worked as a C++ software engineer on an automotive telematics platform, participating in design, development, testing, and debugging of microservices.

Aug. 2013 - Jan. 2017: Mathematical Software Developer, Company B

• Developed mathematical software for the Polyanalyst data analysis system, focusing on clustering, classification, and regression analysis using various neural network algorithms and statistical methods.
• Implemented algorithms for data preprocessing, feature selection, and overfitting avoidance using C++ and libraries such as STL and Boost.
• Utilized Polyanalyst statistical nodes and library functions for data exploration and parallelization of computations.

Sept. 2011 - Aug. 2013: Research Assistant, Company C

• Processed and analyzed patients' monitoring data using statistical methods and neural networks at a research institute specializing in urgent traumatic surgery and trauma.
• Utilized MATLAB and self-written algorithms for analyzing time series data and medical actions.