Javascript Developer & Python Developer & React Developer

Kandidát má skúsenosti ako Python inžinier, jeho hlavným zameraním je vytváranie pipelines na predpovedanie udalostí pomocou soft computingu a ML techník na spracovanie časových radov. Na vytváranie sofistikovaných riešení na predpovedanie udalostí používa rôzne knižnice jazyka Python a samotný jazyk. Dva roky pracoval ako softvérový inžinier. Neskôr ako front-end developer v React.js a ďalších technológiách súvisiacich s modernými riešeniami FE. Okrem iného sme navrhli celú architektúru FE vrátane webpack. Jeho práca zahŕňala vývoj webových technológií, ktoré využívajú služby IBM Watson Cloud. Ako člen vývojového tímu pomáhal vytvárať aplikácie v Európe. Ako člen tímu pre umelú inteligenciu získal aj skúsenosti v oblasti hlbokého učenia, dátovej vedy a programovania v jazyku Python. Pracoval na mnohých komplexných projektoch súvisiacich s IoT, ML, AI a DevOps a v tomto roku mal zodpovednosť ako softvérový architekt na dvoch projektoch. V súčasnosti pracuje ako softvérový architekt/inžinier a vlastník produktu, kde jeho tím dodáva desktopovú aplikáciu na správu nehnuteľností. Tá ukladá nehnuteľnosti do geodatabázy, umožňuje efektívnu manipuláciu s bodmi a poskytuje metódy na skúmanie vzťahov medzi parametrami nehnuteľností. Na vytvorenie používateľsky prívetivého mapového riešenia použili POSTGIS a GEOJSON a pri nasadzovaní aplikácie na server ako SaaS využili technológie okolo DevOps, ako sú Docker a Traefik. Keďže majú veľké množstvo parametrov, ktoré treba aktivovať, rozhodli sa použiť jazyk GraphQL. FE je postavený na React a ďalších open-source knižniciach. Čo sa týka jeho zručností, má skúsenosti s React.js, Node.js, TypeScript, GraphQL, Apollo client a MVC frameworkmi pre vývoj webových stránok. V oblasti spracovania dát má skúsenosti s programami Scipy, Pandas, Theano, TensorFlow a Keras. Má tiež skúsenosti s technológiami DevOps, ako sú Docker, Traefic, Swarm a Kubernetes. Od roku 2018 pracuje na projekte zahŕňajúcom spracovanie signálov. Program je založený na genetickej evolúcii a gramatikách a využíva špecifickú stratégiu na opis signálov a generovanie požadovaných riešení. Hoci tento projekt nie je komerčný, tvorí významnú časť jeho života a založil na ňom svoju diplomovú prácu a školenie.

Python Engineer Jan 2022 – Present

• Worked on building a pipeline for stock prediction using Python libraries and capabilities.
• Focused on time series processing for stock prediction.

Software Engineer Jan 2020 – Jan 2022

• Worked as a front-end developer using React.js and other related technologies for a complex app.
• Collaborated with senior colleagues to draft the whole FE architecture.
• Contributed to handling a huge and complex app on a browser.

SW Architect/Engineer Jan 2017 – Dec 2020

• Worked on the development of web technologies using cloud services.
• Contributed to various complex projects related to IoT, ML, AI, and devOps.
• Used various technologies and worked as an architect for multiple projects.
• Was part of the AI team and gained experience in deep learning, data science, and Python programming.

SW Architect/Engineer, Product Owner Jun 2019 – Present

• Delivered a desktop app for managing real estates using technologies like POSTGIS, GEOJSON, docker, and traefik.
• Used GraphQL for flexibility and React and other open-source libraries for building the FE.

Solution for Signal Processing 2018 – Present

• Used Python, SciPy, Numpy, TensorFlow, Pandas, and Matplotlib for building a program based on genetic evolution and grammars.
• Worked on developing new ideas around ML and statistics, and used the program for thesis and training purposes.