Python Developer

Kandidát je vývojár, ktorý má skúsenosti s transformáciou údajov, modelovaním, prognózovaním a vizualizačnými technikami. Taktiež vytvára full-stack webové aplikácie.

Je absolventom magisterského štúdia v odbore Kybernetika a senzory v chémii na Vysokej škole chemicko-technologickej v Prahe, kde študoval teóriu riadenia systémov, neurónové siete, pokročilé metódy riadenia systémov, elektroniku, distribuované programovanie v jazyku Java, senzory a senzorové systémy. Od roku 2020 pracuje s jazykom Python.

Pokiaľ ide o komerčné skúsenosti, pracoval ako vývojár v jazyku Python a jeho zodpovednosť zahŕňala údržbu a aktualizáciu aplikácií s celým balíkom, implementáciu transformácií údajov a automatizáciu pipelines. Využíval technológie ako React, InstantAPI, PostgreSQL/ArangoDB, Google Cloud, Microsoft Azure, Apache Beam, Google Dataflow a Bash.

Ako dátový vedec vyvinul webovú aplikáciu na optimalizáciu rozpočtu a vizualizáciu údajov. Jeho práca zahŕňala používanie frameworkov SQL a Python, ako sú Flask, scikit-learn a Dash. Implementoval tiež štatistické metódy a metódy neurónových sietí na vyhodnocovanie výkonnosti zamestnancov, pričom sa zoznámil s knižnicami ako scikit-learn, TensorFlow a Keras. skúmal tiež Streamlit ako nástroj na vytváranie používateľských rozhraní.

Počas svojho pôsobenia na pozícii junior data scientist sa zameral na vytváranie dátových potrubí s využitím úložiska Azure Storage a funkcií Azure Functions na predspracovanie údajov a organizáciu súborov/databáz. Vyvíjal aplikácie na vizualizáciu údajov pomocou Plotly Dash a pracoval na rôznych úlohách zahŕňajúcich manipuláciu s údajmi a vizuálnu prezentáciu pomocou SQL a Pythonu.

Hovorí plynule anglicky aj nemecky a nerobí mu problém pracovať v medzinárodnom prostredí. Je zvyknutý pracovať v agilnom prostredí a má skúsenosti s Kanbanom aj Scrumom.

Python Developer

(August 2022 - present)

• Fullstack React + InstantAPI + PostgreSQL/ArangoDB, Google Cloud, Microsoft Azure, Apache Beam, Google Dataflow, Bash.
• Focus on maintaining and upgrading an existing fullstack app.
• Design and implementation of data transformations across platforms.
• Data-storing schemes and pipeline automation.

Data Scientist

(October 2021 - March 2022)

• Created a web application for budget optimization (predictive analysis) and data visualization.
• Utilized SQL and Python frameworks such as Flask, scikit-learn, and Dash.
• Developed employee performance evaluation methods using statistical and neural-network techniques.
• Familiarity with Streamlit for user interface creation.

Junior Data Scientist

(June 2020 - October 2021)

• Created data pipelines using Azure Storage and Azure Functions in Python.
• Emphasized data preprocessing and file/database organization.
• Developed data visualization apps using Plotly Dash.
• Worked on insight extraction tasks through data manipulation and visual presentation using SQL and Python.

Technical Assistant

(October 2018 - June 2020)

• Created a mathematical fluid flow model system for predicting behavior of fluid systems.
• Utilized complex mathematical numerical techniques and algorithms to solve specific differential equations.

Technical Assistant

(September 2016 - September 2017)

• Conducted research on the synthesis of iron-oxide nanoparticles and optimization techniques.
• Gained experience in single-variable testing and adjustment