AI Engineer

Skúsený architekt a výskumník v oblasti hlbokého učenia s praxou v kvantitatívnom vývoji pre rôzne finančné oddelenia. Má skúsenosti s počítačovým videním, neurónovými sieťami a generatívnymi modelmi. Zbehlý v širokom spektre rámcov a techník vrátane transformátorov, GAN a pravdepodobnostných modelov časových radov. Rozsiahle znalosti v oblasti optimalizačných algoritmov, hlbokého posilňovania a metód strojového učenia, ako sú SVM a zhlukovanie. Vášnivý záujem o skúmanie nových technológií a posúvanie hraníc umelej inteligencie a financií.

Translation: I developed quantitative models and tools for various trading desks and risk management platforms, with a focus on equity derivatives, index products, and single stock desks. I also worked on statistical arbitrage strategies and risk management for prime brokerage clients.

I was responsible for creating quantitative models and algorithms for portfolio management and market risk analytics. This role involved developing tools and strategies to assess and optimize portfolio performance.

I specialized in designing deep learning architectures and conducting research, particularly in the field of computer vision models such as ResNet, ConvNetXt, and MobileNet. My work also involved transfer learning, fine-tuning, and implementing object detection algorithms like YOLOv2 and SSD.