DevOps Engineer & Product Manager & Python Developer
Überblick
Kurzer Überblick
Der Kandidat ist ein erfahrener DevOps-Entwickler, der hauptsächlich mit Kubernetes, Docker und Python-Programmierung arbeitet - ein Bereich der künstlichen Intelligenz, in dem er gerne bleiben und sich weiterentwickeln möchte. Andere Projekte sind für ihn nicht interessant. Derzeit arbeitet er als DevOps-Entwickler, wo er für die Verwaltung von Linux-Servern, die Leitung eines mehrköpfigen Teams und die Rekrutierung neuer Mitarbeiter zuständig ist. Er hat an mehreren Projekten gearbeitet, bei denen er direkt für die Entwicklung und das KI-Modell verantwortlich war, das dann auf dem Cluster bereitgestellt wurde. Er arbeitet seit 2 Jahren kommerziell mit Kubernetes und seit über 4,5 Jahren mit KI. Einige der Schlüsseltechnologien, mit denen der Kandidat jeden Tag zu tun hat, sind Airflow, Docker, Postgra, Greeplam und Python. Kurzfristige Projekte und Startups sind für ihn nicht attraktiv. Er verwendet die englische Sprache täglich in Wort und Schrift.
Berufliche Erfahrung
Data Engineering (March 2020 - Present): As a machine learning devops engineer, I design and optimize machine learning tasks by deploying them to a multi-node cluster running Kubernetes. I develop effective Docker containers for running machine learning models and orchestrate the process using Python APIs and Airflow. I work in an international team.
Fullstack Developer (June 2018 - March 2020): In this fullstack position, I designed, developed, and optimized an emotion detection algorithm for personalized onboarding of a client's web application. I used Python's machine learning libraries, deployed the product to a Docker swarm, and performed maintenance. I also worked with JavaScript for frontend development.
Data Analyst (April 2017 - October 2017): I worked as a data analyst, web scraper, and machine learning engineer in a small group of Python developers. I performed tasks such as developing REST APIs, creating queries for relational databases, and fixing bugs. Key technologies used included Elasticsearch, PostgreSQL, and Docker. I worked remotely.
Machine Learning Developer (May 2017 - August 2017): I developed a smart search engine for a job post application, implementing machine learning algorithms and an Elasticsearch database. The search engine was designed to work with multiple languages and classify job posts based on language. This was a remote freelancing position. I worked remotely.
Education: I hold a Ph.D. in Computer Science (on hold) from the Faculty of Informatics and Information Technologies at the Slovak University of Technology. I also have a Master's degree and Bachelor's degree in Computer Science from the same institution. Additionally, I completed my high school education at Grammar School Trstená, with a focus on information technology.
| Angestellter | 6500 € / Pro Monat |
| Freiberufler | 517 € / Pro Tag |
| Eben | SENIOR |