DevOps Engineer & Javascript Developer & Node.js Developer

Der Kandidat arbeitet seit mehr als 4 Jahren an der Entwicklung verschiedener Webanwendungen in Node.js bei BE. Nach und nach arbeitete er sich zum DevOps-Engineering hoch, wo er und ein von ihm geleitetes und gegründetes Mitarbeiterteam an der Entwicklung von Microservices mit Kubernetes arbeiteten. Derzeit ist er jedoch wieder in einem Projekt tätig, das explizit auf DevOps ausgerichtet ist. Der Kandidat möchte ein Projekt vermeiden, bei dem Legacy-Code verwendet wird und bei dem eine vollständige Remote-Zuweisung erforderlich ist. Aus seinen früheren Tätigkeiten hat er sowohl Erfahrungen mit Großunternehmen als auch mit mittelständischen Unternehmen und Startups. Er hat keine bestimmte Branche, in der das Projekt angesiedelt sein sollte, sondern es hängt von der Attraktivität des Projekts ab. Meine Englischkenntnisse sind auf einem sehr guten Niveau, sowohl schriftlich als auch mündlich.

10.2018-now DevOps Engineer: Responsible for test-driven development and maintaining a microservices-based web portal, deploying microservices using Kubernetes, and being the DevOps engineer for an internal service mesh. Technologies used include Node.js, Kubernetes, Istio, MongoDB, React, Git, GitLab, Scrum, and TDD.

01.2018-09.2018 Web Application Developer: Developed, maintained, and refactored a complex enterprise web application. Technologies used include Node.js, IBM Cloudant, IBM Cloud, Angular.js, React, Git, and Scrum.

01.2016-12.2017 Web Application Developer: Prototyped and built MVPs of three different medical web platforms. Technologies used include Angular.js, Node.js, MongoDB, Ubuntu Linux, Microsoft Azure, Git, GitLab, Jira, Docker, Python, and Machine Learning.

07.2016-03.2017 Web Application Developer: Developed an application for learning the Polish sign language. Technologies used include Angular.js, Node.js, MongoDB, and Ubuntu Linux.

11.2014-03.2016 Machine Learning Research Assistant: Developed machine learning models of sign language in MATLAB with HTK toolkit and neural networks. Technologies used include MATLAB, HTK toolkit, and Linux.