DevOps Engineer & Node.js Developer & Python Developer

Der Kandidat arbeitet seit 2018 als Backend und Devops Engineer. Im Backend hat er Erfahrung mit Node.js und TypeScript, mit denen er in den letzten 3 Jahren gearbeitet hat. Er hat auch ein halbes Jahr lang an einer DevOps-Plattform gearbeitet, wo sein Interesse darin bestand, etwas Experimentelles zu machen, das in andere Projekte übertragen werden kann. Es ging darum, eine Infrastruktur zu schaffen, die unabhängig arbeitet und für die Bereitstellung von Anwendungen und die Behebung von Problemen verwendet werden kann. Zu diesem Zweck wurden Technologien wie Jenkins und Terraform eingesetzt. In den nächsten anderthalb Jahren arbeitete er an einer Finanzanwendung - einer Berichtsanwendung, bei der es um die Optimierung von Mitarbeitern auf der Grundlage des Geschäftsbereichs ging. Er hat auch Erfahrung mit CI/CD-Pipelines von Github bis zur Cloud, aber nur grundlegende Erfahrung mit AWS. Scrum hat er täglich im Einsatz - Retrospektiven, Sprints, wäre aber eher an Kanban interessiert, das weniger methodisch ist. Er war verantwortlich für die Anleitung und Betreuung von BE-Entwicklern und deren Schulung in TS sowie für die Bereitstellung von Feedback und die Überwachung der Codequalität. Er kommuniziert täglich in Englisch. Vorzugsweise im Bereich Pharma, Gesundheitswesen oder wissenschaftliche Forschung.

• Verfügbarkeit Januar 2022

Backend & DevOps Engineer (May 2019 - April 2021): Developed a workforce optimization application for IBM, following agile methodology and extreme programming practices. Responsible for devops automation, backend development, architecture, and security mitigation. Emphasized automation and simplification of processes, conducted research for efficient coding patterns.

Backend & DevOps Engineer (May 2018 - April 2019): Worked on a loyalty program application, gaining experience in scrum methodology and modern application development. Focused on backend development and took on additional devops stories. Utilized technologies such as Kubernetes, Docker, Jenkins, and AWS.

Frontend Engineer & Data Visualization (March 2016 - April 2018): Worked on frontend and data visualization projects using React, D3 library, JavaScript, and Tableau platform. Created customized charts for small data reporting apps.

Data Scientist (September 2015 - February 2016): Utilized machine learning algorithms and Apache Spark to analyze big data and identify patterns affecting customer churn rate. Primarily used decision tree algorithms with Python, R, and Apache Spark.

Education: Master's degree in Pharmacy from Comenius University, Bratislava (2010-2015).