Data Engineer

Der Kandidat ist ein Ingenieur mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen / Deep Learning oder Data Science Engineer mit 3 Jahren kommerzieller Erfahrung in Python. Sein Skillset umfasst Python, Swift, Javascript, Elixir, OCaml, React, iOS, Phoenix, Docker, ML, Ops, Apache Kafka, Redis, InfluxDB, SQL, NLP, TTS, ASR und Chatbots. Die Kommunikation auf Englisch ist für ihn kein Problem. Er ist in der Lage, sowohl an langfristigen als auch an kurzfristigen Projekten zu arbeiten, bevorzugt aber langfristige Projekte. Er ist sowohl für eine freiberufliche als auch für eine feste Anstellung offen, bevorzugt aber die freiberufliche Tätigkeit, da er daran gewöhnt ist. Derzeit hat er eine Kündigungsfrist von 1 Monat.

Machine Learning Engineer (01/2020 - present): Designed and built synthetic voice and automatic speech recognition systems based on deep neural networks. Machine Learning Engineer (12/2018 - 01/2020): Designed and built synthetic voice systems and applied anomaly detection algorithms on call center data streams. Developed an AI-based system for guiding live agents through existing CRM. Elixir Developer (08/2018 - 12/2018): Designed and built a job categories classifier using artificial neural networks. Contributed to the development of a job postings API using Elixir and Phoenix. Developed a job listings mobile app using React Native. React / iOS Developer (05/2016 - 05/2018): Contributed to company tooling and codebase. Developed projects for German clients using React, Node.js, iOS, and Swift. Mastered iOS development and contributed to the company's codebase during an internship.