Data Analyst & Golang Developer & Java Developer & Python Developer

Die Kandidatin ist eine Backend-Entwicklerin, die seit 2018 als Java- und Python-Entwicklerin tätig ist. Sie begann mit dem Programmieren während ihres Studiums, an dem sie 4 Jahre lang arbeitete, manchmal 200 Stunden pro Monat. Sie war Backend-Entwicklerin für eine Webanwendung, die sich auf persönliche Finanzen konzentriert, von der Gründung bis zum erfolgreichen Start. Sie befasste sich mit Aufgaben unterschiedlicher Komplexität, von größeren Funktionen, bei denen sie den gesamten Prozess vom Entwurf, der Kommunikation, der Implementierung, den Tests und der Bereitstellung bis hin zur Behebung kleinerer Fehler überwachte. Sie verbrachte auch Zeit mit der Analyse von Daten, wobei ihr Schwerpunkt auf der Analyse von Transaktionen und der Erkennung wiederkehrender Zahlungen lag. Sie hat mit Kotlin, Spring, Hibernate, PostgreSQL und Python gearbeitet. Bei einem früheren Unternehmen arbeitete sie an einer Softwarelösung zur Verarbeitung und Meldung großer Mengen von Wetterdaten. Auf der Grundlage von Kundenanfragen implementierte sie neue Features und Funktionen in das bestehende System. Diese Position erforderte eine enge Zusammenarbeit mit Daten auf Datenbankebene. Sie verwendete Java, PostgreSQL und Oracle. Sie ist an Positionen als Java- und Python-Entwicklerin interessiert. Kommunikative Fähigkeiten in Englisch und Deutsch.

Sept. 2022 – Apr. 2023 Software engineer

• Worked on a personal finance project
• Focused on backend development and transaction analytics
• Technologies used: Kotlin, PostgreSQL, Python

Oct. 2021 – Nov. 2022: Software engineer

• Developed backend functionalities for data processing and reports
• Implemented client requirements
• Technologies used: Java, Oracle, PostgreSQL, Excel

Jul. 2021 – Sept. 2021: Backend Developer

• Worked on a backend development for an e-commerce solution
• Technologies used: Python, SQL, Django

Mar. 2020 – Sept. 2021: Freelance work

• Worked on various projects as a freelancer
• Covered fields such as integrations, machine learning, web applications, e-commerce platforms, automations
• Technologies used: MSSQL, PostgreSQL, Node.js, Python, NumPy, TensorFlow, Jupyter Notebook, Django, Flask

Jul. 2018 – Nov. 2021: Software engineer

• Developed backend solutions for a web finance application
• Replaced tedious processes with self-designed software solutions
• Technologies used: Node.js, databases, Java, Python, Rust, Docker, Kubernet