Python Developer

Der Kandidat ist ein Python-Entwickler, der seit mehr als 3 Jahren mit Python in der kommerziellen Praxis gearbeitet hat. Er arbeitet an seinem aktuellen Projekt in einem Netzwerkdienstleistungsunternehmen, es handelt sich dabei um Projekte mit Schwerpunkt Cisco, er arbeitet dort hauptsächlich mit Python. Er arbeitet an medizinischen Geräten im Bereich der Pathologie. Neben Python beherrscht er auch maschinelles Lernen, die Sprache R, HTML/CSS/Sass, UI Design, Linux, Debian, Rust, C, C++. Er ist es gewohnt, agil zu arbeiten, derzeit an einem Projekt mit Scrum und arbeitet in zweiwöchentlichen Sprints. Er verfügt über gute Englischkenntnisse und kommuniziert täglich auf Englisch, da er in einem internationalen Umfeld arbeitet.

Medior Python Developer (Aug 2022 - Present)

• Projects focused on Cisco and network communication interfaces and protocols.

Medior Python Developer for Automotive (May 2022 - Aug 2022)

• Development of tests for Lidar sensors for object recognition on highways in cars.

Medior Python Healthcare Programmer (May 2021 - May 2022)

• Hardware and system programming for Linux operating system, Linux distribution systems, and application development in healthcare domain.

Python Data Science (August 2021 - October 2021)

• Worked on a project analyzing network communication between applications.

Python & Web Scraping Developer (January 2021 - May 2021)

• Automated web testing and web scraping using tools like Selenium and BeautifulSoup.
• Data evaluation and classification using machine learning algorithms.
• Creation of a web application as an integration tool using Python libraries like Pandas, Numpy, Scikit, PyTorch.
• Processing big data using Apache Spark on Linux OS.

Python Computer Vision Developer (November 2020 - May 2021)

• Object recognition in real-time for the food industry using Hough transformation of images and classification with machine sorting of objects.
• Used Jupyter labs and notebooks, Pandas, Numpy, Keras, PyTorch, OpenCV, regression, Hough transforms, and convolution operations.

Machine Learning Developer (October 2020 - February 2021)

• Developed and programmed decision trees for customer classification using ID3, C4.5, and hybrid modifications with Naive Bayes algorithms.

Smart Technologies Programmer (June 2020 - October 2020)

• Worked on integration solutions for smart warehouses, cities, and offices.
• Developed a web-based platform for monitoring, analyzing, and predicting values associated with electricity consumption and machine load.
• Created solutions for predictive maintenance