Python Developer
Überblick
Kurzer Überblick
Die Bewerberin ist eine Fachkraft mit Erfahrung in Python, C#/.NET und SQL. Sie hat auf .NET-Meetings Vorträge gehalten und hat ein starkes Interesse an Data Science und maschinellem Lernen. Sie hat als Leiterin einer Datenanalyse gearbeitet und an Workshops in diesem Bereich teilgenommen. Ihre Berufserfahrung umfasst die Wartung und Entwicklung von Risikomodellierungsanwendungen für eine Rückversicherungsgesellschaft sowie Arbeiten im Gesundheitswesen und in der wissenschaftlichen Forschung. Die Kandidatin verfügt über Zertifizierungen in Versicherungsmathematik, Informatik und Deep Learning. Sie verfügt über gute Kommunikationsfähigkeiten und spricht fließend Englisch und Deutsch. In ihrer Freizeit schaut sie gerne Filme, liest und treibt Sport.
Berufliche Erfahrung
2017 - now: Maintenance and development of risk modeling applications. Data export into HDF5 file format. Comparison tool for exports in different file formats. Code review and unit testing. Replatforming of application from C#/.NET to Python. Development of ORM layer and Monte Carlo simulation framework. Integration of code into the PySpark environment. Reconciliation testing. Development of dependency injection framework.
2016-2017: Worked in the MR CSI team. Prepared patches and hotfixes for customers. Solved charm issues and integrated new features. Conducted OS hardening for customers. Reviewed and specified requirements.
2007-2016: Worked at the Hungarian Academy of Science and CERN. Developed a data analysis framework for particle correlation measurement. Conducted Monte Carlo simulations and theoretical research on particle production in high-energy collisions. Developed a particle identification framework. Presented results within collaboration and at international conferences.
Education: Holds a Master's degree in Nuclear and Sub-Nuclear Physics. Completed certifications in actuarial science, computer science, and deep learning.
