Python Developer

Der Kandidat hat einen Doktortitel im Bereich des maschinellen Lernens und einen Ingenieurabschluss in Informatik. Sie haben Erfahrung als Datenwissenschaftler und Python-Entwickler, wo sie maschinelle Lernsysteme für die Vorhersage von Zeitreihendaten und eine Benutzeroberfläche für Nicht-Programmierer entwickelt haben. Sie arbeiteten auch als Ingenieur für maschinelles Lernen und Python-Entwickler, wo sie Systeme für Emotionserkennung, Textklassifizierung, Datenextraktion, Vorhersage potenzieller Kunden, OCR, Schlüsselwortextraktion und Stimmungsanalyse entwickelten. Sie verfügen über Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen, Frameworks für maschinelles Lernen, Datenanalysetools, Cloud-Plattformen und Datenbanken. Sie haben eine Arbeit über die automatische Erkennung von Krankheiten und Schäden an Pflanzenblättern veröffentlicht. Sie sprechen fließend Englisch, Französisch und Arabisch. Zu ihren Interessen gehören Fußball und Reisen.

December 2021 - Present: Data Scientist

• Developed an ML system for time series data prediction using Python, TensorFlow, and scikit-learn.
• Created a user interface system in Python for non-programmers to perform data science tasks.
• Utilized various tools and technologies such as Jupyter, MLflow, Anaconda, Git, Azure DevOps, CI/CD, Docker, and PyCharm.

May 2021 - November 2021: Machine Learning Engineer

• Developed an ML system for emotion detection from voices using Python, scikit-learn, AWS, and PostgreSQL.

May 2019 - February 2021: Machine Learning Engineer

• Developed an NLP system for text classification and data extraction from customer claims in social media using Python, deep learning (Keras, LSTM), and Flask.
• Created a system for data extraction from word documents using Python, Flask, Docker, and PyCharm.

February 2018 - May 2019: Machine Learning Engineer

• Developed an ML system for prediction of potential customers for an insurance company using Python and deep learning (TensorFlow).
• Created an OCR system for text extraction from invoices using Python, OpenCV, and Google OCR API.
• Developed an NLP system for keyword extraction and sentiment analysis from customer reviews using Python and spaCy.

Skills: Python, TensorFlow, scikit-learn, deep learning, NLP, Flask, Docker, Git, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, AWS, GCP, pytest, CI/CD, JavaScript/React, HTML, Windows, Mac OS, Linux.

Publications: "Combination of Multiple Classifiers for Automatic Recognition of Diseases and Damages on Plant Leaves" (SIVP Journal, 2020).