Python Developer

Der Kandidat ist ein Entwickler, der hauptsächlich in Python entwickelt, mit dem er 3 Jahre kommerzielle Erfahrung hat. Er arbeitet derzeit für eine Bank, wo er an drei Anwendungen beteiligt ist. Dabei handelt es sich um Fullstack-Entwicklung und Verwaltung von internen Anwendungen. Dort verwendet er Flask, SQLAlchemy, REST Api, Pandas, Bootstrap. Außerdem über PL/SQL-Skriptentwicklung und Versionierung in GIT, Verwaltung und Entwicklung von ETL-Prozessen. Er ist auch geübt in der Arbeit mit Alembic, Poetry, Semantic, SQL, MySQL, PostgreSQL. Er verwendet die englische Sprache, um technische Dokumentationen zu lesen. Er hat Erfahrung in der agilen Entwicklung und hätte kein Problem damit, in einer agilen Umgebung weiterzuarbeiten.

IT Freelancer - Python Developer

(3/2022 - Present)

• Full-stack development and administration of internal applications in Python. Development of PL/SQL scripts, version control using GIT, and management of ETL processes.

IT Freelancer - Python Developer

(8/2021 - 2/2022)

• Backend development of applications using Python, Flask, and SQLAlchemy. Development of procedures in MySQL.

IT Freelancer - Risk Infrastructure Specialist

(8/2017 - 2/2022)

• Full-stack development and administration of internal applications in Python. Development of PL/SQL scripts, version control using GIT, and application creation using VBA. Development, visualization, and automation of reports using Qlik Sense and NPrinting. Management and development of ETL processes using Talend.

IS/IT Specialist

(2/2017 - 7/2017)

• Analysis and automation of processes, and analysis of IT requirements solutions. Creation of invoice approval process and internal e-shop.

Data Analyst

(12/2013 - 1/2017)

• Creation of regular and ad-hoc analyses and reports. Development, visualization, and automation of reports using Qlik Sense. Creation of applications in VBA and estimation and analysis using econometric methods.

Own Project

• NHL Data Visualization Web ApplicationDevelopment of a web application using Python (Flask, Semantic UI, JavaScript). Daily loading of NHL data (JSON) to update the database (SQLAlchemy, PostgreSQL). Processing frontend requests (creating SQL queries) and data visualization using Plotly. Deployment on a Linux server platform.