Python Developer

Der Kandidat ist ein Entwickler, der Erfahrung mit Datentransformation, Modellierung, Prognose und Visualisierungstechniken hat. Außerdem erstellt er umfassende Webanwendungen.

Er hat einen Master-Abschluss in Kybernetik und Sensoren in der Chemie von der Universität für chemische Technologie in Prag, wo er Systemsteuerungstheorie, neuronale Netze, fortgeschrittene Systemsteuerungsmethoden, Elektronik, verteilte Programmierung in Java, Sensoren und Sensorsysteme studierte. Seit 2020 arbeitet er mit Python.

Was die kommerzielle Erfahrung angeht, so arbeitete er als Python-Entwickler und war unter anderem für die Wartung und Aktualisierung von Full-Stack-Anwendungen, die Implementierung von Datentransformationen und die Automatisierung von Pipelines zuständig. Er hat Technologien wie React, InstantAPI, PostgreSQL/ArangoDB, Google Cloud, Microsoft Azure, Apache Beam, Google Dataflow und Bash verwendet.

Als Datenwissenschaftler entwickelte er eine Webanwendung zur Budgetoptimierung und Datenvisualisierung. Seine Arbeit umfasste den Einsatz von SQL und Python-Frameworks wie Flask, scikit-learn und Dash. Er implementierte auch statistische und neuronale Netzwerkmethoden zur Bewertung der Leistung von Mitarbeitern und machte sich mit Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow und Keras vertraut, und erforschte Streamlit als Werkzeug zur Erstellung von Benutzeroberflächen.

Während seiner Zeit als Junior Data Scientist konzentrierte er sich auf die Erstellung von Datenpipelines unter Verwendung von Azure Storage und Azure Functions für die Vorverarbeitung von Daten und die Organisation von Dateien/Datenbanken. Er entwickelte Datenvisualisierungsanwendungen mit Plotly Dash und arbeitete an verschiedenen Aufgaben zur Datenmanipulation und visuellen Präsentation mit SQL und Python.

Er spricht fließend Englisch und Deutsch und hat kein Problem damit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten. Er ist es gewohnt, in einem agilen Umfeld zu arbeiten und hat Erfahrung mit Kanban und Scrum.

Python Developer

(August 2022 - present)

• Fullstack React + InstantAPI + PostgreSQL/ArangoDB, Google Cloud, Microsoft Azure, Apache Beam, Google Dataflow, Bash.
• Focus on maintaining and upgrading an existing fullstack app.
• Design and implementation of data transformations across platforms.
• Data-storing schemes and pipeline automation.

Data Scientist

(October 2021 - March 2022)

• Created a web application for budget optimization (predictive analysis) and data visualization.
• Utilized SQL and Python frameworks such as Flask, scikit-learn, and Dash.
• Developed employee performance evaluation methods using statistical and neural-network techniques.
• Familiarity with Streamlit for user interface creation.

Junior Data Scientist

(June 2020 - October 2021)

• Created data pipelines using Azure Storage and Azure Functions in Python.
• Emphasized data preprocessing and file/database organization.
• Developed data visualization apps using Plotly Dash.
• Worked on insight extraction tasks through data manipulation and visual presentation using SQL and Python.

Technical Assistant

(October 2018 - June 2020)

• Created a mathematical fluid flow model system for predicting behavior of fluid systems.
• Utilized complex mathematical numerical techniques and algorithms to solve specific differential equations.

Technical Assistant

(September 2016 - September 2017)

• Conducted research on the synthesis of iron-oxide nanoparticles and optimization techniques.
• Gained experience in single-variable testing and adjustment