Data Scientist

Der Kandidat ist ein Data Scientist/Python-Entwickler mit 3-4 Jahren Erfahrung in Python, SQL und R-Programmierung. Er arbeitet derzeit bei PwC und ist auf relationale Datenbanken, maschinelles Lernen, statistische Modelle und Datenanalyse spezialisiert. Er hat auch Erfahrung mit ETL-Prozessen, Datenbereinigung und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Der Kandidat beschäftigt sich aktiv mit Prompt Engineering, Large Language Models und Blockchain-Entwicklung. Er ist auf der Suche nach einer herausfordernden Aufgabe, bei der er seine Fähigkeiten einbringen und einen bedeutenden Beitrag leisten kann. Der Kandidat verfügt über starke Hard Skills in Python, SQL, maschinellem Lernen und Cloud Computing sowie über Soft Skills in Beobachtung, Entscheidungsfindung, Kommunikation und Führung. Er hat einen Bachelor-Abschluss in Umweltdatenwissenschaften und ein Zertifikat in Python-Entwicklung. Der Kandidat hat an Projekten zur Implementierung von KI- und GPT-Modellen mitgewirkt und ist versiert im Umgang mit Big Data. Er spricht fließend Englisch, Tschechisch und Russisch.

Data Scientist/Python AI Developer | 2023-Present

• Implemented AI act rule for Data Quality App.
• First implementation of the GPT model project for Prague 6 municipality.
• Worked closely with machine learning and AI, including Large Language Models, using API.
• Conducted data analysis, identified patterns, and presented suitable solutions using Python programming, AI, Machine Learning, and statistical models.
• Proficient in working with Big Data and utilizing the best software and languages.

Junior Data Scientist | 2021-Present

• Worked with machine learning and AI, including Large Language Models, using API.
• Engaged in prompt engineering and prepared datasets using API to solve various problems with GPT-like models.
• Conducted data analysis, identified patterns, and presented suitable solutions using Python programming, AI, Machine Learning, and statistical models.
• Proficient in working with Big Data and utilizing the best software and languages.
• Embraced challenges and enjoyed continuous learning to enhance development skills.