Experten-KI-Trainingsdaten für bessere Modelle
Experten-KI-Trainingsdaten wie Coding-Datensätze, RLHF und Evaluierungen von geprüften Softwareingenieuren. Echte Expertise, sorgfältige Prüfung und Daten, denen Sie vertrauen können.
Wo unsere Experten Ihre Daten erstellen, prüfen und liefern
Ein kontrollierter Arbeitsbereich für Softwareentwicklung, Gesundheitswesen, Recht, Finanzen und mehr. Jeder Eintrag wird von einem Experten geschrieben, von einem Senior-Experten geprüft und mit Qualitätsbericht geliefert.
Bessere Modelle beginnen mit besseren Daten
Je stärker Modelle werden, desto weniger helfen allgemeine Crowd-Daten. Die nächsten Fortschritte kommen von echten Experten, die anspruchsvolle Arbeit schreiben, beurteilen und erklären können.
Crowd-Daten stoßen an Grenzen
Laien können nicht beurteilen, ob komplexer Code korrekt, sicher und wartbar ist.
Evaluierungen brauchen echte Schwierigkeit
Öffentliche Benchmarks sind schnell ausgereizt. Sie brauchen neue, schwierige Aufgaben von Menschen, die sie täglich lösen.
Qualität schlägt Menge
Ein sorgfältig geprüftes Beispiel lehrt ein Modell mehr als hundert fehlerhafte.
Menschliche Daten für jede Trainingsphase
Vom Supervised Fine-Tuning über Reinforcement Learning bis zur Evaluierung erstellen unsere Ingenieure die Daten, die Ihr Modell als Nächstes braucht.
Coding-Datensätze
Realistische Programmieraufgaben mit Referenzlösungen, Tests und Erklärungen über Sprachen und Frameworks hinweg.
Präferenzdaten und RLHF
Ingenieure vergleichen und bewerten Modellantworten und erklären, warum eine besser ist als die andere.
Evaluierungen und Benchmarks
Schwierige, private Testsets, die zeigen, was Ihr Modell kann und was nicht.
Agenten-Trajektorien
Schritt-für-Schritt-Aufzeichnungen von Ingenieuren, die echte Aufgaben mit Tools, Terminals und Repositories lösen.
Code-Review und Red Teaming
Experten finden Fehler, Sicherheitsprobleme und Schwachstellen in Modellausgaben.
Daten-, Cloud- und DevOps-Aufgaben
SQL, Datenpipelines, Cloud-Infrastruktur und Deployment, nicht nur Anwendungscode.
Echte Ingenieure statt anonymer Clickworker
Jede mitwirkende Person ist eine geprüfte Fachkraft aus dem Jobrela-Netzwerk. Sie wird fair bezahlt, respektvoll behandelt und ist stolz auf ihre Arbeit. Deshalb sieht man die Qualität.
Geprüfte Profile
Identität, Erfahrung und Fähigkeiten werden geprüft, bevor jemand an Ihrem Projekt arbeitet.
Fachlich getestet
Experten bestehen praktische Tests in den Sprachen und Bereichen, in denen sie arbeiten.
Breite Technologieabdeckung
Ingenieure für gängige Stacks wie Python, JavaScript, TypeScript, Java, C#, Go und SQL.
Fair und motiviert
Faire Bezahlung und respektvolle Arbeit. Motivierte Experten liefern bessere Daten.
Jeder Experte durchläuft ein KI-Interview und eine Prüfung durch einen Menschen. Sehen Sie, wie wir echtes Wissen prüfen statt Angaben im Lebenslauf. Wie wir Experten prüfen →
Was Unternehmen über Ingenieure aus unserem Netzwerk sagen
Feedback von Unternehmen, die über Jobrela Ingenieure eingestellt haben.
This platform offers access to pre-vetted developers who are ready to jump into projects… The responsiveness of Jobrela team deserves special mention.
With Jobrella, we managed to build a skilled development team in a matter of days.
We recently used the Jobrela platform to find a senior Java Developer with experience in Kafka and DevOps for our team at Komerční Banka… we needed a highly skilled professional to join us in this project.
Qualität, die Sie messen können
Gute Daten entstehen nicht zufällig. Jedes Projekt durchläuft denselben bewährten Prozess.
Passende Experten
Jede Aufgabe geht an Ingenieure mit nachgewiesenen Fähigkeiten in genau diesem Stack.
Richtlinien und Kalibrierung
Wir stimmen Richtlinien mit Ihnen ab und kalibrieren die Experten an Beispielaufgaben, bevor wir skalieren.
Mehrstufige Prüfung
Ein zweiter Experte prüft jedes Element, und Code wird durch ausgeführte Tests validiert.
Transparente Kennzahlen
Regelmäßige Berichte mit Prüfergebnissen, Übereinstimmungsraten und umgesetztem Feedback.
Sehen Sie den Arbeitsbereich, in dem unsere Experten Daten erstellen und prüfen. Softwareentwicklung, Gesundheitswesen, Recht, Finanzen und mehr in einer kontrollierten Umgebung. Experten-Arbeitsbereich entdecken →
Vom ersten Gespräch zum stetigen Datenfluss
Starten Sie klein, überzeugen Sie sich selbst von der Qualität und skalieren Sie, wenn Sie bereit sind.
Scoping-Gespräch
Wir erfahren, was Ihr Modell lernen soll, welche Formate Sie nutzen und wie Sie Qualität messen.
Pilot-Batch
Eine kleine erste Lieferung, damit Sie die Qualität beurteilen können, bevor Sie sich zu mehr verpflichten.
Skalieren
Wir vergrößern das Expertenteam und behalten dieselben Richtlinien und Prüfprozesse bei.
Kontinuierliche Verbesserung
Ihr Feedback fließt in die Richtlinien ein, sodass die Daten immer besser werden.
Ihre Daten, Ihre Modelle, Ihre Rechte
Die Daten gehören Ihnen
Alle Ergebnisse und Rechte gehen an Sie über. Nichts wird für andere Kunden wiederverwendet.
NDA und Zugriffskontrolle
Jeder Experte unterschreibt ein NDA, und Zugriff haben nur die Personen, die an Ihrem Projekt arbeiten.
Nach EU-Standards
Wir halten die DSGVO ein und können direkt in Ihren eigenen Tools und Umgebungen arbeiten.
Für Teams, die Modelle trainieren und evaluieren
KI-Labore
Entwickler von Frontier- und Open-Source-Modellen, die anspruchsvolle Daten auf Expertenniveau brauchen.
KI-Produktunternehmen
Teams, die Modelle für Coding-Assistenten, Agenten und Entwicklertools feinabstimmen.
Unternehmen
Unternehmen, die eigene Modelle bauen oder KI vor der Einführung evaluieren.
Möchten Sie KI lieber im eigenen Unternehmen einsetzen? Unsere Forward Deployed Engineers und AI Transformation Leader bauen Ihre Prozesse rund um KI neu auf. Zur KI-Transformation →
Fragen, die KI-Teams uns stellen
Welche Arten von Coding-Daten können Sie erstellen?
Aufgaben mit Referenzlösungen, Unit-Tests, Code-Erklärungen, Code-Review-Kommentare, Präferenzrankings, mehrstufige Agenten-Trajektorien und eigene Formate nach Ihren Vorgaben.
Wie stellen Sie eine hohe Qualität sicher?
Passende Experten, Kalibrierung an Beispielaufgaben, Prüfung durch einen zweiten Experten, automatisierte Tests wo möglich und regelmäßige Qualitätsberichte.
Können wir klein anfangen?
Ja. Meist starten wir mit einem Pilot-Batch, damit Sie die Qualität vor dem Skalieren beurteilen können.
Wem gehören die Daten?
Ihnen. Alle Ergebnisse und Rechte gehen gemäß Vertrag an Sie über.
Können Ihre Experten in unseren Tools arbeiten?
Ja. Sie können in Ihrer Annotationsplattform, Ihren Repositories oder Umgebungen arbeiten, oder wir liefern in einem vereinbarten Format wie JSONL.
Verwenden Sie Daten Ihrer Kunden, um Trainingsdaten zu erstellen?
Nein. Alle Trainingsdaten werden von unseren eigenen Experten erstellt. Daten von Unternehmen, die wir bei der KI-Transformation begleiten, werden nie für Datensätze verwendet.
Wie schnell können Sie skalieren?
Das hängt von den Fähigkeiten ab, die Ihr Projekt braucht. Nach dem Scoping-Gespräch nennen wir Ihnen realistische Zahlen statt Versprechen.
Lassen Sie uns gemeinsam bessere Modelle bauen
Sagen Sie uns, was Ihr Modell lernen soll. Wir stellen einen Pilot mit den richtigen Experten zusammen.
Unverbindlich. Einfach ein ehrliches Gespräch über Ihren Datenbedarf.